從龐大的數據中挖掘上億的價值

找出數據之間的關聯性

二十一世紀，是電子商務資訊蓬勃發展的世代，有數億使用者投入其中累積了龐大的數據量，不論從訂單、會員、Google的GA分析等數據中均可略得。但您可想過，這些數據真的只能看當天、當月或當年的營業額嗎？到底如何從累積數十年來幾百萬的數據資料中，挖出其他的寶物呢？開店123總經理安晨妤NicoAn本身是資工系出身，主修資料探勘（Data Mining），也就是如何從龐大的數據資料中，找出相關聯性的重要數據，並且反映在電子商務上面，以下安晨妤將一步步帶領大家進入Data Mining，一個可以把網路店家與消費者距離拉的更近的世界。

你不曾想過的超市商品擺放秘密！

資料探勘的專有名詞稱為Data Mining，就如同一般我們在超市時，尿片會跟啤酒做為聯想一樣的道理，這就是數據的Data Mining。進步來說，從龐大的超市購物數據中所探勘出來的結論，通常以商家概念會是啤酒旁邊放相同屬性的商品，但透過數據發現，往往買尿片者均會買啤酒，這是一種分析消費者傾向的研究，主要為媽媽都會叫爸爸去買尿片，但爸爸去超市都會帶一瓶啤酒回來，所以這樣的關聯性在分析資料下面，就會產生尿片跟啤酒放在一起的概念。

網路商家與消費者知己知彼，百戰百勝的方式

以電子商務的網路購物來說，已經產生許多的蛛絲馬跡，只是在無形中您是否有察覺。舉例而言，可能買衣服就會建議您買包包或鞋子；買白色的衣服可能會買紅色、粉紅色的配件，這些是大家能料到的，可是怎麼在大量的數據當中研究出像這樣無相關的商品餓的關聯，例如說，喜歡買粉紅色衣服的人可能對哪一款的吸塵器是有興趣的，或是買藍色褲子的人是對種玫瑰花是有興趣的，這樣的相關連性是大家想不出，這就是Data Mining重要的資訊。讓前台購買的網頁直接建議你買其他商品相關的訊息，或是在事後從E-mail的郵件寄出EDM的相關訊息，這就是讓消費者意想不到卻陷入其中的秘密。另外，有些商家則面臨同系列的相關商品爆紅後，廠商找你做進駐商品，又該怎麼去判斷呢？若您是賣服飾，又怎麼讓後續合作的廠商有3C、家庭用品等多元種類，讓您的業績更加成長、倍增？

所有的Data Mining 秘密，讓開店123幫你分析！

開店123在今年首度產學合作資料探堪分析，開發新產品：人工智慧AI Data Mining系統，要讓所有商家都能夠用這樣的邏輯針對您的客源做一些相對的分析，此產品預計在明年度公開亮相，請大家敬請期待！

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