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從龐大的數據中挖掘上億的價值

作家 / 報導

找出數據之間的關聯性

二十一世紀,是電子商務資訊蓬勃發展的世代,有數億使用者投入其中累積了龐大的數據量,不論從訂單、會員、Google的GA分析等數據中均可略得。但您可想過,這些數據真的只能看當天、當月或當年的營業額嗎?到底如何從累積數十年來幾百萬的數據資料中,挖出其他的寶物呢?開店123總經理安晨妤NicoAn本身是資工系出身,主修資料探勘(Data Mining),也就是如何從龐大的數據資料中,找出相關聯性的重要數據,並且反映在電子商務上面,以下安晨妤將一步步帶領大家進入Data Mining,一個可以把網路店家與消費者距離拉的更近的世界。

你不曾想過的超市商品擺放秘密!

資料探勘的專有名詞稱為Data Mining,就如同一般我們在超市時,尿片會跟啤酒做為聯想一樣的道理,這就是數據的Data Mining。進步來說,從龐大的超市購物數據中所探勘出來的結論,通常以商家概念會是啤酒旁邊放相同屬性的商品,但透過數據發現,往往買尿片者均會買啤酒,這是一種分析消費者傾向的研究,主要為媽媽都會叫爸爸去買尿片,但爸爸去超市都會帶一瓶啤酒回來,所以這樣的關聯性在分析資料下面,就會產生尿片跟啤酒放在一起的概念。

網路商家與消費者知己知彼,百戰百勝的方式

以電子商務的網路購物來說,已經產生許多的蛛絲馬跡,只是在無形中您是否有察覺。舉例而言,可能買衣服就會建議您買包包或鞋子;買白色的衣服可能會買紅色、粉紅色的配件,這些是大家能料到的,可是怎麼在大量的數據當中研究出像這樣無相關的商品餓的關聯,例如說,喜歡買粉紅色衣服的人可能對哪一款的吸塵器是有興趣的,或是買藍色褲子的人是對種玫瑰花是有興趣的,這樣的相關連性是大家想不出,這就是Data Mining重要的資訊。讓前台購買的網頁直接建議你買其他商品相關的訊息,或是在事後從E-mail的郵件寄出EDM的相關訊息,這就是讓消費者意想不到卻陷入其中的秘密。另外,有些商家則面臨同系列的相關商品爆紅後,廠商找你做進駐商品,又該怎麼去判斷呢?若您是賣服飾,又怎麼讓後續合作的廠商有3C、家庭用品等多元種類,讓您的業績更加成長、倍增?

所有的Data Mining 秘密,讓開店123幫你分析!

開店123在今年首度產學合作資料探堪分析,開發新產品:人工智慧AI Data Mining系統,要讓所有商家都能夠用這樣的邏輯針對您的客源做一些相對的分析,此產品預計在明年度公開亮相,請大家敬請期待!

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